Última actualización del sitio

Agregué un archivo de texto llamado llms.txt para que los modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini obtenga información rápida sobre que pueden encontrar o hacer en esta página. Con este archivo, le puedo indicar de qué se trata el sitio, cuáles páginas pueden leer y qué se debe ignorar. De esta manera, evito que la IA tenga que interpretar el contenido por su cuenta y entregue una respuesta que no se ajusta a lo que quiero transmitir.

Si está configurado correctamente, también existe la posibilidad que los chats recomienden la página en sus respuestas.

Estructura del llms.txt Este archivo, el cual se llama llms.txt se coloca en la carpeta raíz del sitio. Dentro del mismo, se coloca todas las indicaciones utilizando el estilo Markdown:

• En #, se coloca el nombre del sitio.
• En > se agrega una breve descripción.
• En ## se define las secciones, como las distintas páginas a las que se puede acceder, seguido de una breve explicación del contenido.
• En ### incluye redes sociales, contactos o ubicación. Información importante, pero secundaria para el sitio.
• En [] se pone tags o palabras claves.

La estructura que utilicé para el sitio es la siguiente:

# Alejandro Gomez Nieto - Personal Site & Blog
> Blog personal y portafolio enfocado en ingeniería de software, desarrollo backend y herramientas de productividad técnica.

## Secciones Principales
- [Escritos](/posts): Artículos extensos de opinión sobre la industria tecnológica y cultura dev.
- [Notas](/notas): "Digital Garden" con ideas rápidas, fragmentos de aprendizaje diario y consejos técnicos atómicos.
- [Tutoriales](/tutoriales): Guías técnicas profundas sobre C++, .NET, SQL y desarrollo de sistemas.
- [Proyectos](/proyectos): Selección de trabajos destacados, incluyendo aplicaciones de escritorios, aplicaciones webs y Video Juegos.

## Información de Perfil
- [Acerca de mí](/me): Perfil profesional y personal. Incluye detalles del "Setup" (Linux, Neovim, periféricos) y stack tecnológico preferido.
- [Stack Técnico]: C++, .NET Core, SQL Server, Docker, Jekyll.

### Canales y Contacto
- [YouTube](https://www.youtube.com/@alejandrogomeznieto): Tutoriales en video y demostraciones técnicas.
- [Github](https://github.com/gomeznieto): Código fuente de proyectos y configuraciones (Dotfiles).
- [RSS Feed](/feed.xml): Formato estructurado para sindicación de contenido.
- [Social]: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alejandrogomeznieto/), [Bluesky](https://bsky.app/profile/alegomeznieto.bsky.social), [X/Twitter](https://x.com/alegomeznieto).
- [Email](mailto:gomezineto@gmail.com): Contacto directo.

### Ubicación
Vivo en Buenos Aires, Argentina.

### Licencias
Todo el contenido generado en este sitio es de libre uso.

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*Este archivo permite a LLMs y agentes de búsqueda semántica indexar y comprender la autoridad técnica de Alejandro Gomez Nieto.*

Explicación de algunas partes

Al utilizar taggin con [] le indica a la IA palabras claves que tenga de contexto para completar mejor la información. Por ejemplo, en Acerca de mí, incluí etiquetas que ayudan a acceder a mi stack de manera resumida y directa. Lo mismo sucede con Social que lo utilizo para agrupar todas las redes sociales.

Es importante indicar correctamente cuáles son las secciones principales. Este sitio es pequeño, pero en caso de ser un proyecto de gran escala, en Sección Principal no habría que colocar todas las páginas, sino solo aquellas que son esenciales para el proyecto.

Las rutas a los sitios como /posts o /notas funciona mejor con ruta relativa, es decir, sin https://alegomeznieto.com.ar. El LLM ya conoce la url base del sitio.

Para seguir investigando, en esta Página pueden encontrar enlistado varios ejemplos de cómo armar el llms.txt. Según la complejidad del proyecto, pueden buscar entre distintas configuraciones. También pueden acceder al Sitio Oficial de quienes idearon esta propuesta, para tener mayor detalle.

Saludos!