Última actualización del sitio

Agregué un archivo de texto llamado llms.txt para que los modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini obtenga información rápida sobre que pueden encontrar o hacer en esta página. Con este archivo, le puedo indicar de qué se trata el sitio, cuáles páginas pueden leer y qué se debe ignorar. De esta manera, evito que la IA tenga que interpretar el contenido por su cuenta y entregue una respuesta que no se ajusta a lo que quiero transmitir.

Si está configurado correctamente, también existe la posibilidad que los chats recomienden la página en sus respuestas.

Estructura del llms.txt Este archivo, el cual se llama llms.txt se coloca en la carpeta raíz del sitio. Dentro del mismo, se coloca todas las indicaciones utilizando el estilo Markdown:

• En #, se coloca el nombre del sitio.
• En > se agrega una breve descripción.
• En ## se define las secciones, como las distintas páginas a las que se puede acceder, seguido de una breve explicación del contenido.
• En ### incluye redes sociales, contactos o ubicación. Información importante, pero secundaria para el sitio.
• En [] se pone tags o palabras claves.

La estructura que utilicé para el sitio es la siguiente:

# Alejandro Gomez Nieto - Personal Site & Blog
> Blog personal y portafolio enfocado en ingeniería de software, desarrollo backend y herramientas de productividad técnica.

## Secciones Principales
- [Escritos](/posts): Artículos extensos de opinión sobre la industria tecnológica y cultura dev.
- [Notas](/notas): "Digital Garden" con ideas rápidas, fragmentos de aprendizaje diario y consejos técnicos atómicos.
- [Tutoriales](/tutoriales): Guías técnicas profundas sobre C++, .NET, SQL y desarrollo de sistemas.
- [Proyectos](/proyectos): Selección de trabajos destacados, incluyendo aplicaciones de escritorios, aplicaciones webs y Video Juegos.

## Información de Perfil
- [Acerca de mí](/me): Perfil profesional y personal. Incluye detalles del "Setup" (Linux, Neovim, periféricos) y stack tecnológico preferido.
- [Stack Técnico]: C++, .NET Core, SQL Server, Docker, Jekyll.

### Canales y Contacto
- [YouTube](https://www.youtube.com/@alejandrogomeznieto): Tutoriales en video y demostraciones técnicas.
- [Github](https://github.com/gomeznieto): Código fuente de proyectos y configuraciones (Dotfiles).
- [RSS Feed](/feed.xml): Formato estructurado para sindicación de contenido.
- [Social]: [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/alejandrogomeznieto/), [Bluesky](https://bsky.app/profile/alegomeznieto.bsky.social), [X/Twitter](https://x.com/alegomeznieto).
- [Email](mailto:gomezineto@gmail.com): Contacto directo.

### Ubicación
Vivo en Buenos Aires, Argentina.

### Licencias
Todo el contenido generado en este sitio es de libre uso.

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*Este archivo permite a LLMs y agentes de búsqueda semántica indexar y comprender la autoridad técnica de Alejandro Gomez Nieto.*

Explicación de algunas partes

Al utilizar taggin con [] le indica a la IA palabras claves que tenga de contexto para completar mejor la información. Por ejemplo, en Acerca de mí, incluí etiquetas que ayudan a acceder a mi stack de manera resumida y directa. Lo mismo sucede con Social que lo utilizo para agrupar todas las redes sociales.

Es importante indicar correctamente cuáles son las secciones principales. Este sitio es pequeño, pero en caso de ser un proyecto de gran escala, en Sección Principal no habría que colocar todas las páginas, sino solo aquellas que son esenciales para el proyecto.

Las rutas a los sitios como /posts o /notas funciona mejor con ruta relativa, es decir, sin https://alegomeznieto.com.ar. El LLM ya conoce la url base del sitio.

Para seguir investigando, en esta Página pueden encontrar enlistado varios ejemplos de cómo armar el llms.txt. Según la complejidad del proyecto, pueden buscar entre distintas configuraciones. También pueden acceder al Sitio Oficial de quienes idearon esta propuesta, para tener mayor detalle.

Saludos!

1. Dominar la frustración

Frustrarse está bien. No entender algo en una primera lectura es, de hecho, lo que se espera de vos. No poder resolver un ejercicio de entrada no te hace mediocre ni poco apto; simplemente te hace humano. Nuestra especie no llegó lejos por ser la más rápida, sino por ser constante. Y la constancia no es otra cosa que aprender a dominar la frustración.

Vivimos en una época en la que parece que equivocarse está mal. Estamos rodeados de EduTubers y “genios de teclado” que te hacen sentir que una disciplina no es para vos si no te despertás a las cinco de la mañana, invertís en cripto y tomás duchas de agua fría. No es aśi. Dominar la frustración es lo que te va a permitir diferenciarte entre quienes simplemente “conocen” la respuesta y quienes realmente entienden el problema. Hoy todos tenemos acceso a la información, pero pocos entienden lo que “saben”. Si dominás el impulso que te pide a gritos que le pidas la respuesta a la IA, podés permitirte sumergirte en el problema, ir paso a paso y observar los detalles hasta entender la totalidad. Apurarse solo sirve para obtener una respuesta que vas a olvidar en tres días.

2. No te mientas

Nadie te exige que seas un genio. A nadie le importa que lleves dos horas peleando con un ejercicio de programación. A nadie le importa si manejás tal o cual tecnología o si al final no cumplís tus metas… a nadie. Excepto a vos. Así que no te mientas. Si no sabés algo, mientras antes lo asumas, mejor. No tenés que salir corriendo a buscar la respuesta rápida para “cumplir”. No pasa nada; el mundo va a seguir girando igual.

Si realmente te interesa saber, apropiate del conocimiento. Vivimos en una economía de “servicios” donde no somos dueños de nada; al menos hagamos que lo que está en nuestra cabeza sí sea nuestro. ¿Cuál es la diferencia entre alguien que estudió tardes enteras y alguien que solo le preguntó a la IA? A ojos de los demás, mucha. No somos máquinas, somos seres sintientes. Siempre vamos a tener ese instinto que nos indica si quien tenemos enfrente es un “vende humo” o alguien que realmente sabe. Es como detectar a un mentiroso que intenta convencerte, frente a alguien que te da una respuesta precisa porque entiende el tema. Se nota.

Admitir que no sabés sobre un tema en particular, es manifestar que ese tema te interesa.

3. Tener un propósito

Tener un objetivo le da sentido a tu esfuerzo. Si tu misión es colosal, como construir tu propio sistema operativo, vas a encontrarte con caminos y problemas que jamás imaginaste. Ahí la IA deja de ser un juguete para consultas torpes y se convierte en una herramienta de tu misión. Vas a saber qué preguntar porque sabés a dónde querés llegar.

Prestale más atención a tu objetivo que al deseo de superarlo. Perdete buscando respuestas. Recorré los caminos que se abren. Adentrate tanto como puedas, aunque la habitación frente a vos se vea enorme. Si te perdés, regresá a un punto seguro. Cada tema que te propongas dominar puede ser más grande de lo que imaginás. Esa es la parte que te tiene que entusiasmar. No se trata de dominar un objetivo, sino de tener un objetivo. El día que no haya más objetivos, que sea porque nuestro tiempo terminó.

Conclusión

Al final, esto se trata de usar la IA como herramienta y no como un reemplazo de tu cerebro. Quizás esperabas consejos más prácticos, así que te puedo dar el que me ayuda a mí:

No la necesitás para que piense por vos, sino para que te ayude a conseguir lo que querés.

No le pidas que resuelva el ejercicio; pedile pistas, porque resolverlo por tu cuenta es lo que te construye. No le pidas que haga el Trabajo Final por vos; usala cuando te bloquees. La satisfacción de terminar un programa por tu cuenta es algo que tenés que experimentar. Si estás estudiando en la facultad, espero que no finalices la carrera con un pedazo de papel que no sientas tuyo; buscá que en ese título esté resumido, de verdad, todo tu esfuerzo.

Esta semana se me ocurrió un experimento muy simple y burdo que hice por puro aburrimiento (¿Por qué me justificó?), pero que me causo su momento de gracia. Luego de haber hablado con Gemini sobre código, corrección de textos, opiniones de ideas e incluso libros, por varios meses, le pedí que armara un prompt que pudiera pasarle a la plataforma Suno sobre una canción que crea que me pueda llegar a gustar.

Esto es lo que hizo:

Me sorprende el estilo que eligió, porque es el que suelo escuchar; pero más me sorprendió la letra que armó. Prácticamente habla de ir “contra las reglas”, lo sé, un cliché quemado y un poco soso. Pero debo adminir que me gustó, y un poco soy eso (cliché también)

De esto no intento sacar ninguna idea. No tengo coclusión. Quizá un poco de incertidumbre por lo que pueda pasar en unos años, cuando la IA interprete tu estado anímico y te comparta canciones para hacerte sentitr mejor. Música de ningún artista, generada por la propia IA, que va a entender lo que necesitas y en qué cantidad lo necesitas.

A lo mejor, podemos concluir hablando (al final hay conclusión) de cómo la cultura nos fue transformando. Hoy somos el cúmulo de ideas de libros, películas y canciones que escuchamos. Todo filtrado por nuestro sistema, que lo interpretó en base a las vivencias que fuimos construyendo. Nos amoldamos a esas ideas porque no eran nuestras, y absorbimos lo que necesitábamos. Una mezcla única que hace que cada canción sea diferente para cada persona.

Incluso, muchas veces, me sucedió de haber escuchado música para la cual no estaba preparado. Joy Division es una banda con un puerta pequeña de acceso. Es música que busca ser rechazada. Pero con el tiempo, luego de mucha constancia y horas de incomodidad, Joy Division es una de mis bandas favoritas. Ahí existio un desequilibrio, un tire y afloje, que fue cediendo hasta hacerlo parte de mí. Cambió mi manera de escuchar música.

Si el mundo que nos espera se construye según lo que necesitamos, es decir, se amolda a nosotros, sin lucha intermedia que nos enseñe cómo interpretar un artista, qué clase de ideas vamos a poder desarrollar.